台新銀行債務協商-九成人不知的卡債協商程序知識－婉君介紹必屬佳作

這次，位於英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司團隊研發了一個債務協商會影響信用叫AlphaGo的程式，利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。訓練這些深度神經網路學習以及讓它跟自己對弈。

英國《自然》(Nature)雜誌最新一期的封面，是人工智慧程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。27日發表的文章，亦報導了此一人工智慧程式在傳統策略遊戲：圍棋上擊敗專業棋士的劃時代事件。

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原本人們認為，要到10年後人工智慧才能達到此一成就。 AlphaGo程式債務更生條款的下一個挑戰對象，是過去10年來的世界圍棋冠軍李世乭。這場人工智慧與人類的對弈將於3月在首爾舉行。原文請看這裡

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上述人工智慧程式是由Google旗下公司研發。圍棋被認為是「人工智慧」領域裡一個債務協商信用註記非常具有標誌性的「大挑戰」，這項成果可能為人工智慧領域裡其他看似難以實現的人類級別能力項目帶來希望。

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金管會協商卡債台新銀行債務協商>中國信託卡債協商機制

AlphaGo程式在跟其他圍棋程式的對抗中金管會協商機制獲得了99.8%的勝率，並且在最近一次競賽中以5比0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾。電腦程式能在不讓子的情況下，在完整的圍棋遊戲中擊敗專業選手，整合負債銀行推薦這還是第一次。

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正是源於圍棋巨大的搜索空間，很難估計局面與下子，讓圍棋被視為人工智慧領域「難以搞定」的標誌性項目。之前最成功的圍棋電腦程式，僅能達到人類業餘棋士的程度債務更生通過，但還不能跟專業棋士在不讓子的情況下一較高下。

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目前在國際象棋領域，人類頂尖選手都已被電腦殺得丟盔棄甲，圍棋則不然。圍棋起源自中國，對奕者在矩形棋盤上輪流放下黑子和白子，目標是最終時贏的一方比對方佔領更多的地盤。

▲AlphaGo程式在比賽中以銀行整合負債5比0完勝歐洲圍棋冠軍。(圖／翻攝自網路)

國際中心／綜合報導

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